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主題:美的不為人知的科技轉(zhuǎn)變
投入120億專門做數(shù)字化,對(duì)一家傳統(tǒng)企業(yè)來說,到底值不值得?
近日,美的集團(tuán)美云智數(shù)美擎云總經(jīng)理梁立湘在由雷鋒網(wǎng)主辦的「鯨犀產(chǎn)業(yè)數(shù)字峰會(huì)」上,分享了美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型心得。
鯨犀產(chǎn)業(yè)數(shù)字峰會(huì),是由業(yè)內(nèi)最頂尖的企業(yè)家、工程領(lǐng)袖、CIO、解決方案專家、投資家,聯(lián)合發(fā)起的數(shù)字化系列論壇。
致力于將全新的數(shù)字化管理思維和實(shí)踐案例,推向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)界、AI界、互聯(lián)網(wǎng)界、投資界、經(jīng)濟(jì)學(xué)界。
梁立湘表示,美的實(shí)行的是事業(yè)部制,2013年以前各個(gè)事業(yè)部根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求構(gòu)建自己的系統(tǒng),當(dāng)時(shí)做了統(tǒng)計(jì),整個(gè)集團(tuán)的系統(tǒng)加起來超過100套,因?yàn)闆]有進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃,導(dǎo)致每個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。
因此,美的下定決心數(shù)字化轉(zhuǎn)型,先后投入120億,基于“一個(gè)美的、一個(gè)體系、一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)”的基本原則,構(gòu)建了集團(tuán)的6大運(yùn)營系統(tǒng)、3大管理平臺(tái)、2大技術(shù)平臺(tái)。
從2020年開始,美的又提出了全面數(shù)字化,全面智能化的戰(zhàn)略,從供應(yīng)鏈、排產(chǎn)、AI、5G等方面,開啟了下一階段的數(shù)字轉(zhuǎn)型之路。
以下為梁立湘的演講全文,雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的編輯:
大家好,今天我想分享一下美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初衷和現(xiàn)有的成效。
01
美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
(一)發(fā)展背景
美的通過對(duì)數(shù)字化技術(shù)的大量應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶需求的快速洞察,工業(yè)資源的優(yōu)化配置,以及制造效率的提升。
同時(shí),通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的推進(jìn),改變了員工的工作模式和集團(tuán)做生意的方式。
美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展是緊跟國家戰(zhàn)略,同時(shí)結(jié)合美的內(nèi)部的自身戰(zhàn)略和內(nèi)生需求作為發(fā)展背景,進(jìn)行的集團(tuán)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。
在整個(gè)轉(zhuǎn)型過程中,主要以智能精益工廠為核心,智能自動(dòng)化、智能機(jī)器人、智能物流、智能信息化、移動(dòng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)集成六大關(guān)鍵技術(shù)作為支撐來以實(shí)現(xiàn)美的智能制造,從而構(gòu)建敏捷、綠色、智能的全球供應(yīng)鏈。
(二)美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大階段
2.1 數(shù)字化1.0
美的從2013年到2015年期間的信息化建設(shè),我們稱之為數(shù)字化1.0階段,主要解決的是原先事業(yè)部式分散系統(tǒng)的問題。
美的實(shí)行的是事業(yè)部制,造成各個(gè)事業(yè)部根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求構(gòu)建自己的系統(tǒng)。當(dāng)時(shí)做過統(tǒng)計(jì),整個(gè)美的集團(tuán)大概有100多套系統(tǒng),系統(tǒng)的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。例如,董事長要一份報(bào)表,可能就需要大半個(gè)月的時(shí)間的整理。
因此,美的下定決心在數(shù)字化1.0階段,對(duì)整個(gè)公司的系統(tǒng)統(tǒng)一化。將“一個(gè)美的、一個(gè)體系、一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)”這“三個(gè)一”作為系統(tǒng)建設(shè)的基本原則,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建。
從2015年開始,集團(tuán)定下了雙智戰(zhàn)略:智能產(chǎn)品、智能制造,把我們所說的“加互聯(lián)網(wǎng)能力”用數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能到美的內(nèi)部。比如,建了智能制造的工廠,建了大數(shù)據(jù)平臺(tái),把所有系統(tǒng)進(jìn)行了移動(dòng)化升級(jí)。
2.2 數(shù)字化2.0
2016年以后,業(yè)務(wù)模式變成以銷定產(chǎn),從原來的大訂單供應(yīng)模式,變成了碎片化的訂單模式。面對(duì)諸多的不確定性,對(duì)生產(chǎn)的柔性交付以及生產(chǎn)效率提出更高要求。
美的隨即進(jìn)行了向數(shù)字化2.0轉(zhuǎn)變,以支撐整個(gè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。通過數(shù)字化2.0的落地,主要解決了兩個(gè)問題:一是將所有結(jié)果型管理向過程型管理進(jìn)行推進(jìn);二是通過C2M,客戶定制的模式拉動(dòng)研發(fā)、制造和柔性生產(chǎn)的過程。
2.3 數(shù)字化3.0
2018年,美的開始建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在數(shù)字化2.0的基礎(chǔ)之上,將設(shè)備等工業(yè)資產(chǎn)連接起來,構(gòu)建了美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)版本。目前,這個(gè)版本已經(jīng)在美的集團(tuán)內(nèi)部進(jìn)行批量推廣及升級(jí)。
2020年,美的集團(tuán)又進(jìn)行第二次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,即全面數(shù)字化、全面智能化,意在將所有產(chǎn)品用軟件進(jìn)行定義。同時(shí),涉及到全價(jià)值鏈中的合作伙伴、供應(yīng)商以及銷售伙伴,希望通過“兩個(gè)全面”來驅(qū)動(dòng)美的集團(tuán)向數(shù)字驅(qū)動(dòng)型科技集團(tuán)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。
目前,美的在全球13個(gè)國家分布著34個(gè)制造基地。其中,海外制造基地有17個(gè),通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的投入,美的也獲得了相關(guān)榮譽(yù)。
如廣州南沙工廠是集團(tuán)的第一個(gè)燈塔工廠,獲得了國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新試點(diǎn)示范單位;
微清工廠是我們集團(tuán)的第二個(gè)燈塔工廠,獲得了國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用示范園區(qū)稱號(hào);
無錫小天鵝洗衣機(jī)是國家首個(gè)通過智能制造全流程四級(jí)成熟度評(píng)估的工廠以及廚熱順德工廠獲得國家信通局的5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的試點(diǎn)示范單位。
(三)美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是什么?
美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是根據(jù)2018年國家頒布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書》,同時(shí)匹配了美的自身的能力進(jìn)行的打造。
主要結(jié)合了幾方面的能力:
第一,美的集團(tuán)IT以及美云智數(shù)在軟件方面的研發(fā)能力;
第二,結(jié)合庫卡、安得智聯(lián)在機(jī)器人和自動(dòng)化方面的能力,以及對(duì)美的全球30個(gè)工廠還有50多年的制造經(jīng)驗(yàn)加以整合,從而打造硬件、軟件、制造知識(shí)三位一體的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
這是美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的架構(gòu),集合了美的集團(tuán)多家單位的軟硬件能力和商業(yè)能力,緊密圍繞企業(yè)的研、產(chǎn)、銷、供全價(jià)值鏈,從下至上包含了能力層、應(yīng)用層、商業(yè)層、產(chǎn)業(yè)層,每一層都設(shè)置了對(duì)應(yīng)的安全防護(hù)策略。
能力層又細(xì)化為設(shè)備層、邊緣層、IaaS和PaaS層。
其中,設(shè)備層依托庫卡機(jī)器人還有自動(dòng)化能力。邊緣層支持泛在的設(shè)備接入、協(xié)議解析和邊緣計(jì)算。IaaS層是通過美的云提供的云基礎(chǔ)設(shè)施,Paas層則包含了工業(yè)AI、工業(yè)大數(shù)據(jù)的能力,同時(shí)將其開放給合作伙伴。
應(yīng)用層貫穿了從營銷、研發(fā)、制造、管理等相關(guān)領(lǐng)域。
商業(yè)層,主要是基于平臺(tái)的應(yīng)用能力對(duì)企業(yè)提供智能物流、精密模具、自動(dòng)化工廠、智慧樓宇以及醫(yī)療自動(dòng)化等商業(yè)服務(wù)。
產(chǎn)業(yè)層是在已經(jīng)建成的家電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步整合輸出to B商業(yè)服務(wù)。下一步美的將聯(lián)合各行業(yè)、各區(qū)域的合作伙伴,共同打造完善跨行業(yè)、跨區(qū)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
(四)美的智能應(yīng)用實(shí)踐
家用空調(diào)廣州南沙工廠是美的集團(tuán)首個(gè)燈塔工廠,通過端到端的拉通,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能制造以及全流程透明化生產(chǎn),同時(shí)借助工業(yè)大數(shù)據(jù)來進(jìn)行很多預(yù)測性的工作。
我們可以通過很多模型去預(yù)測的現(xiàn)場的異常,所有異常都可以通過數(shù)據(jù)找人,自動(dòng)一層一層的網(wǎng)上進(jìn)行升級(jí)。
這樣的運(yùn)作模式,讓我們的生產(chǎn)有了更多的確定性。諸如此類的應(yīng)用,有效實(shí)現(xiàn)計(jì)劃效率提升83%,原料以及在制庫存降低90%,制造綜合效率提升33%,產(chǎn)品品質(zhì)提升11%,采購效率提升14%,生產(chǎn)損耗減少68%。
除了對(duì)5G的應(yīng)用之外,在整個(gè)制造過程中,包括供應(yīng)鏈的物料入場、卸貨,美的也在嘗試類似“牛奶配送”的模式,使得整個(gè)配送效率得以提升。
在制造現(xiàn)場,是按照時(shí)刻進(jìn)行管理,通過最優(yōu)路徑,把貨物配送到相應(yīng)的產(chǎn)品上。除了自動(dòng)化的應(yīng)用,以及現(xiàn)在使用的一些AI技術(shù),將視覺、圖像、聲紋的識(shí)別應(yīng)用到生產(chǎn)現(xiàn)場的檢驗(yàn),原來通過視覺或聽覺進(jìn)行檢驗(yàn),現(xiàn)在則利用AI技術(shù)替代,使得整個(gè)效率得到提升,準(zhǔn)確率也得到相應(yīng)保證。
通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,使得生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)透明化,并且整個(gè)過程可控,異常信息隨時(shí)可以發(fā)到大屏上,或者發(fā)到員工的手表上,讓問題得到及時(shí)閉環(huán)處理。
在排產(chǎn)方面,我們通過智能算法,改善計(jì)劃排產(chǎn)的合理性與可執(zhí)行性,解決計(jì)劃與執(zhí)行兩張皮的問題,我們通過更快的物料計(jì)劃速度,精準(zhǔn)指導(dǎo)供方準(zhǔn)時(shí)送料(顆粒度到分鐘),幫助實(shí)現(xiàn)供方送貨物流可視化。
在供應(yīng)鏈方面,除了我們自身的供應(yīng)鏈推動(dòng)之外,也把供應(yīng)鏈的數(shù)字化應(yīng)用延伸到供應(yīng)商端,為我們的供應(yīng)商進(jìn)行賦能,將生產(chǎn)的預(yù)測、計(jì)劃、品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),以及生產(chǎn)的一些情況和實(shí)時(shí)信息給到供應(yīng)商。供應(yīng)商的庫存以及物流的安排,這些實(shí)時(shí)信息也會(huì)反饋給我們,包括供應(yīng)商送貨過程中的軌跡,都是可以隨時(shí)查得到。
另外,對(duì)于我們的核心供應(yīng)商和合作伙伴,他們是可以直接使用我們的公有云產(chǎn)品,叫供應(yīng)鏈云,也是我們工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)部分。他們可以用我們的平臺(tái)來管理計(jì)劃、生產(chǎn)、品質(zhì)、庫存,這些信息都是雙方互相拉通的。
在2019年的時(shí)候,5G提出了商用版本,這樣的一個(gè)機(jī)會(huì)。我們當(dāng)時(shí),第一時(shí)間就聯(lián)系了三家運(yùn)營商來進(jìn)行合作,在很多工廠進(jìn)行了試點(diǎn)。
比如,在廚電領(lǐng)域,我們聯(lián)合了中國電信和華為在馬龍工業(yè)園區(qū)新增3個(gè)5G宏基站對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行覆蓋,通過5G的大鏈接、低延時(shí)、高安全性、高穩(wěn)定性的特性,實(shí)現(xiàn)了包含安防、看板、數(shù)據(jù)采集等應(yīng)用。
馬龍工廠通過5G的網(wǎng)絡(luò)改造以及成功實(shí)施,獲得了國家工信部5G網(wǎng)絡(luò)改造及平臺(tái)推廣項(xiàng)目、廣東省首批“5G + 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范園區(qū)”相關(guān)榮譽(yù)。
在5G方面,除了以上的應(yīng)用之外,我們還有推廣運(yùn)用到AI智能檢驗(yàn)、自動(dòng)化產(chǎn)線、智能物流、設(shè)備聯(lián)機(jī)、總控中心等相關(guān)場合。
美的集團(tuán)通過AI賦能,實(shí)現(xiàn)了對(duì)PCB檢測、聲紋檢測、配件防呆、底腳校驗(yàn)、軸承檢驗(yàn)、人臉識(shí)別、工藝推薦、外觀檢測等相關(guān)應(yīng)用,利用AI對(duì)人工方式進(jìn)行全方位取代,效率得以全面提升,準(zhǔn)確率也得到相應(yīng)保證。
在工業(yè)仿真實(shí)踐方面,美的成立了行業(yè)領(lǐng)先的工業(yè)仿真的技術(shù)團(tuán)隊(duì),在VisualComponents工業(yè)仿真軟件基礎(chǔ)上進(jìn)行了深度的定制開發(fā),支持的功能包含數(shù)字孿生、協(xié)同制造、工藝仿真、物流規(guī)劃、機(jī)器人設(shè)備仿真以及價(jià)值流分析等相關(guān)能力。
通過仿真技術(shù)的引入,可以帶來以下幾個(gè)方面的價(jià)值:
第一,比如在新線構(gòu)建之前,能夠快速的進(jìn)行相關(guān)場景的驗(yàn)證,而不是等到產(chǎn)線建立完成之后,再去進(jìn)行驗(yàn)證,產(chǎn)線發(fā)生問題在去修改,這個(gè)成本是很高的。
第二,效率提升,在現(xiàn)有的產(chǎn)線下,效率是否還能夠進(jìn)行提升,就可以通過仿真的技術(shù)去進(jìn)行驗(yàn)證;
第三,在新品研發(fā)上,我們可以驗(yàn)證新品的生產(chǎn)是否會(huì)對(duì)老產(chǎn)線形成沖擊。
(五)美擎云:一站式服務(wù)中小型企業(yè)
美擎云,作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分,主要以設(shè)備的數(shù)據(jù)采集,設(shè)備的數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析作為基礎(chǔ),以構(gòu)建基于平臺(tái)化研發(fā)和運(yùn)營的設(shè)備云平臺(tái),為中小型企業(yè)提供一站式的設(shè)備上云的解決方案以及相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品。
整個(gè)解決方案主要分為以下三個(gè)層面:設(shè)備層、邊緣層和應(yīng)用層。
設(shè)備層,可以對(duì)接各行各業(yè)設(shè)備。
邊緣層,可以通過4G、5G、LoRa、WiFi等有線和無線的方式,結(jié)合美云智數(shù)的自研硬件產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的接入管理、協(xié)議轉(zhuǎn)換和邊緣計(jì)算的相關(guān)場景。
應(yīng)用層,主要聚焦于設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、設(shè)備的績效管理、設(shè)備的健康管理,還有能源管理、售后服務(wù)、設(shè)備交易以及預(yù)防性運(yùn)維等相關(guān)的應(yīng)用。
美的計(jì)劃在第二季度推出美擎云1.0版本,以免費(fèi)開放的方式,幫助中小型企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備上云、上平臺(tái)。
02
美云智數(shù)的能力
美云智數(shù)是美的的成員單位,對(duì)外進(jìn)行業(yè)務(wù)輸出,于2016年底成立, 2017年2月正式對(duì)外運(yùn)營。當(dāng)前,在職員工已經(jīng)超過1300多人,80%以上是咨詢和技術(shù)類人員。
美云智數(shù)的產(chǎn)品定位,是通過智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù),為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造提供公有云、私有云的相關(guān)產(chǎn)品。
美云智數(shù)圍繞“全價(jià)值鏈的咨詢,全價(jià)值鏈的系統(tǒng)建設(shè)以及全價(jià)值鏈的云服務(wù)”對(duì)外進(jìn)行服務(wù),包括咨詢規(guī)劃、數(shù)字化研發(fā)相應(yīng)的套件,以及智能制造套件、數(shù)字營銷套件、人力與財(cái)務(wù)管理套件、大數(shù)據(jù)套件,移動(dòng)化與身份認(rèn)證套件,以及數(shù)據(jù)中心,同時(shí)提供對(duì)外的主機(jī)托管和運(yùn)維服務(wù)。
咨詢規(guī)劃板塊,整個(gè)方法論體系融合了美的集團(tuán)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和能力,通過頂層設(shè)計(jì)、藍(lán)圖規(guī)劃、價(jià)值鏈拉通與業(yè)務(wù)變更,推動(dòng)客戶企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
研發(fā)端覆蓋產(chǎn)品研發(fā)的各個(gè)場景,在美的集團(tuán)深入應(yīng)用的基礎(chǔ)上,提煉總結(jié)出中國傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新路徑,為企業(yè)提供聚焦于用戶研究、產(chǎn)品企劃、技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā)等研發(fā)領(lǐng)域數(shù)字化解決方案,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的精準(zhǔn)企劃、產(chǎn)業(yè)協(xié)同一體化、項(xiàng)目管理透明化、決策數(shù)據(jù)化,助力企業(yè)快速邁入工業(yè)4.0。
智能制造板塊,主要是打通了從市場到研發(fā)、到供應(yīng)鏈、到制造、到物流的全業(yè)務(wù)價(jià)值鏈,整合全價(jià)值鏈的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),利用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)智能驅(qū)動(dòng)各業(yè)務(wù)的改善,全面提升企業(yè)的運(yùn)營效率。
大數(shù)據(jù)方面,我們通過集成業(yè)務(wù)系統(tǒng)、自動(dòng)化設(shè)備、IOT設(shè)備,交易平臺(tái),社交咨詢等相關(guān)信息,形成企業(yè)經(jīng)營大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、AI智慧大腦、工業(yè)大數(shù)據(jù),用戶大數(shù)據(jù),通過這些數(shù)據(jù)的分析來實(shí)現(xiàn)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)和智能化賦能。
從解決方案的角度看的話,價(jià)值鏈各領(lǐng)域的解決方案也都得到了很多行業(yè)頭部企業(yè)的認(rèn)可。
美云具有全價(jià)值鏈的解決方案能力,很多客戶也正是看中了美云這個(gè)能力,超過30%以上的客戶選擇了兩個(gè)以上的產(chǎn)品。
03
實(shí)踐案例分享
最后,分享一些外部的項(xiàng)目案例。
3.1 恒安集團(tuán)
恒安集團(tuán)是中國衛(wèi)品的行業(yè)龍頭,通過美云智數(shù)“MES+SCADA”構(gòu)建了一個(gè)制造數(shù)字平臺(tái),打通整個(gè)制造全價(jià)值鏈的信息,貫通接收到倉儲(chǔ)到配送,生產(chǎn)到交付,現(xiàn)場到管理閉環(huán)的全過程,基于實(shí)時(shí)獲取的設(shè)備數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)體系,實(shí)現(xiàn)恒安團(tuán)隊(duì)數(shù)字制造的提升。
3.2 長安汽車
長安汽車為中國最大的國產(chǎn)品牌汽車廠之一,結(jié)合美的大數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和長安業(yè)務(wù)場景,量身打造三個(gè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用,協(xié)助長安實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理,實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)的統(tǒng)一平臺(tái)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一運(yùn)營,驅(qū)動(dòng)企業(yè)變革。
零售數(shù)智轉(zhuǎn)型
25個(gè)需求洞察報(bào)告
近日,雷鋒網(wǎng)已正式發(fā)布了「零售數(shù)智轉(zhuǎn)型 · 25個(gè)需求洞察報(bào)告」。
近年來零售驅(qū)動(dòng)力從渠道到產(chǎn)品,再從產(chǎn)品到客戶發(fā)生了快速切換,只經(jīng)營渠道已經(jīng)沒有辦法解決業(yè)務(wù)焦慮,零售數(shù)智化報(bào)告發(fā)現(xiàn)零售行業(yè)的解決方案就是要實(shí)現(xiàn)“BC一體化”,要幫助渠道把客戶搞定、把客戶經(jīng)營起來。
除了渠道方面的洞察,報(bào)告還從前端消費(fèi)場景、中臺(tái)消費(fèi)者數(shù)據(jù)運(yùn)營、后臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)角度對(duì)零售數(shù)字化的痛點(diǎn),進(jìn)行了剖析,并挖掘匹配了業(yè)內(nèi)經(jīng)典解決方案,歡迎閱讀報(bào)告完整版獲得雷鋒網(wǎng)對(duì)零售數(shù)字化需求的完整洞察。
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